Lityum Pil BM'leri için yazılım algoritmaları ve kontrol stratejileri

Yeni enerji endüstrisinin patladığı anda, lityum piller yüksek enerji yoğunluğu ve uzun döngü ömrü gibi avantajları nedeniyle elektrikli araçlarda, enerji depolama sistemlerinde ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Lityum pil sisteminin temel bileşeni olarak, yazılım algoritmaları ve kontrol stratejileri doğrudan lityum pilin performansı, güvenlik ve hizmet ömrü ile ilişkilidir. Bu makale, lityum pil BM'lerinin yazılım algoritmaları ve kontrol stratejileri hakkında derinlemesine tartışmalar yapacak ve sektörde gelişmiş teknolojiler ve uygulama durumları sunmaya odaklanacaktır.

1. Lityum pil BM'lerinin temel işlevleri ve yazılım mimarisi

Çekirdek işlevler

• Pil Durumu İzleme:Voltaj, akım, sıcaklık ve pilin diğer anahtar parametreleri gibi temel parametrelerin gerçek zamanlı toplanması, sonraki durum tahmini ve kontrol stratejileri için veri temeli sağlar.
• Pil Durumu Tahmini:Pilin şarj durumunu (SOC), sağlık durumu (SOH) ve güç durumu (SOP) doğru bir şekilde tahmin etmek BMS tarafından akıllı pil yönetiminin anahtarıdır.
• Pil Dengeleme Yönetimi:Aktif veya pasif dengeleme yoluyla, pil paketindeki her bir hücrenin kıvamını sağlayın ve pil paketinin servis ömrünü uzatın.
• Şarj ve deşarj kontrolü:Pilin durum ve çalışma koşulu gereksinimlerine göre, aşırı ücret ve aşırı yükleme gibi anormal koşulların ortaya çıkmasını önlemek için şarj ve deşarj işlemi makul bir şekilde kontrol edilir.
• Termal Yönetim Kontrolü:Pil sıcaklığını izleyin ve pilin uygun sıcaklık aralığında çalışmasını, pil performansını ve güvenliğini artırmasını sağlamak için fan soğutma veya ısıtma filmini açma gibi uygun önlemleri alın.
• Hata Teşhisi ve Koruma:Hataların genişlemesini önlemek ve sistem güvenliğini sağlamak için pil sisteminin çalışma durumunun gerçek zamanlı olarak izlenmesi, hataların zamanında algılanması ve teşhisi ve devreyi kesme, alarm vb.

Yazılım mimarisi

• Gerçek zamanlı işletim sistemi (RTOS) veya çıplak metal programları:BMS'nin işlevlerinin gerçek zamanlı ve verimli bir şekilde yürütülmesini sağlamak için kontrol ve görev planlamasından sorumludur.
• Uygulama Katmanı Yazılımı:Pil durumu tahmini, şarj ve deşarj kontrolü ve arıza teşhisi gibi çekirdek işlevlerin uygulanması, BMS'nin akıllıca yönetmenin önemli bir parçasıdır.
• Kullanıcı Arayüzü:Kullanıcıların BMS sistemini izlemelerini ve çalıştırmasını kolaylaştırmak için veri görselleştirme, sistem parametre yapılandırması ve teşhis bilgileri sağlar.

2. Pil Durumu Tahmini Algoritması

SOC tahmini

• Amfibi entegrasyon yöntemi:Akımı entegre ederek pilin şarj ve deşarj miktarını hesaplayın, böylece SOC değerini elde edin. Bu yöntem basit ve kullanımı kolaydır, ancak uzun süreli kullanım sırasında akım sensör hatalarının birikmesi ve pil kendi kendine deşarjı gibi faktörlerden kolayca etkilenir, bu da tahmin hatasında bir artışa neden olur.
• Açık Devre Voltaj Yöntemi:Pilin açık devre voltajı ile SOC arasındaki yazışmaya dayanarak tahmin. Pil bir süre beklemeye bırakıldıktan sonra, açık devre voltajı ölçülür ve geçerli SOC değerini elde etmek için önceden belirlenmiş açık devre voltaj-soc eğrisi ile karşılaştırılır. Bu yöntem yüksek doğruluğa sahiptir, ancak pil sıcaklığı ve yaşlanma gibi faktörler nedeniyle, açık devre voltaj-SOC eğrisi değişir ve telafi gerekecektir.
• Kalman Filtreleme Yöntemi:pil voltajı, akım, sıcaklık vb. Gibi çoklu kaynak bilgilerini kaynaştırabilen, SOC tahminlerini gerçek zamanlı olarak güncelleyebilen ve ölçüm gürültüsü ve model hatalarını bastırabilen durum uzay modeline dayalı özyinelemeli bir algoritmadır. Yüksek tahmin doğruluğuna ve güçlü anti-müdahale yeteneğine sahiptir. Şu anda en gelişmiş SOC tahmin yöntemlerinden biridir, ancak hesaplama hacmi nispeten büyüktür ve işlemci performansı için yüksek gereksinimlere sahiptir. Örneğin, doğrusal olmayan sistemleri işlerken, genişletilmiş Kalman Filtreleme (EKF) algoritması, tahmin hatasını%5'in altına kontrol edebilen yaklaşımı doğrusallaştırarak pilin SOC'sini tahmin eder.

SOH Değerlendirmesi

• Kapasite Test Yöntemi:SOH, pilin tam bir şarj ve deşarj döngüsü gerçekleştirilerek ve gerçek kapasitesinin nominal kapasiteye oranını ölçerek belirlenir. Bu yöntem yüksek doğruluğa sahiptir, ancak uzun zaman alan ve pil üzerinde belirli bir yaşlanma etkisi olacak olan pilin derin şarjını ve boşaltılmasını gerektirir. Genellikle pilin çevrimdışı testi ve değerlendirilmesi için kullanılır.
• Dahili Direnç Test Yöntemi:Bir pilin iç direnci yaşlanmanın artmasıyla artar. SOH, pilin iç direncindeki değişikliklerin ölçülmesiyle tahmin edilebilir. Bununla birlikte, tek başına kullanıldığında, bu yöntem sıcaklık ve SOC gibi faktörlere duyarlıdır ve diğer yöntemlerle birlikte kapsamlı değerlendirme gereklidir.
• Veri paterni tanıma yöntemi:Pilin geçmiş verilerini ve gerçek zamanlı çalışan verilerini öğrenmek ve analiz etmek, bir pilin sağlık durumu modelini oluşturmak ve SOH'yi giriş özellik verilerine göre tahmin etmek için yapay sinir ağları, destek vektör makineleri vb. Gibi makine öğrenme algoritmaları kullanın. Bu yöntem, yüksek tahmin doğruluğu ve uyarlanabilirliği ile akü verilerinde karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri kullanabilir, ancak büyük miktarda eğitim verisi ve profesyonel veri işleme ve analiz özellikleri gerektirir.

3. Pil Dengesi Kontrol Stratejisi

Pasif eşitleme

• Prensip:Pil paketindeki dirençleri bağlayarak, daha yüksek bir voltaja sahip tek bir hücrenin fazla elektrik enerjisi termal enerji şeklinde tüketilir, böylece her bir hücrenin voltajları tutarlı olma eğilimindedir.
• Avantajları:Basit devre, düşük maliyetli, olgun teknoloji ve yüksek güvenilirlik.
• Dezavantajlar:Düşük enerjili kullanım oranı, sadece şarj işlemi için uygun, yavaş eşitleme hızı, büyük kapasiteli pil paketleri için uygun değil.

Aktif eşitleme

• Prensip:Pil paketinde daha yüksek enerjiye sahip tek bir pilin enerjisi, enerji yeniden tahsis ve eşitleme elde etmek için daha düşük bir enerjiye sahip tek bir pille belirli devreler (çift yönlü DC-DC dönüştürücüler, transformatörler, vb.)
• Avantajları:Yüksek enerji kullanım oranı, hızlı denge hızı, çift yönlü ayar, büyük kapasiteye uygun, yüksek dize pil paketleri, pil paketinin genel performans ve servis ömrünü etkili bir şekilde artırabilir.
• Dezavantajlar:Devre karmaşıktır, maliyet yüksektir ve kontrol doğruluğu yüksektir.

Denge stratejisi optimizasyonu

• Bulanık kontrol algoritmasına dayanarak:Dinamik olarak, tek voltaj ve sıcaklıktaki fark gibi pil paketinin gerçek zamanlı durumuna göre eşitleme eşiğini ve eşitleme akımını dinamik olarak ayarlayın ve eşitleme verimliliğini artırmak ve enerji kaybını azaltmak için büyük voltaj farklılıkları olan tek pillere öncelik verir.
• Genetik algoritma tabanlı:Biyolojik evrimsel süreçleri simüle ederek, denge yollarını ve parametrelerini optimize ederek ve daha iyi denge etkisi ve daha yüksek enerji kullanımı elde etmek için optimal denge kontrol stratejisini bularak.

4. Şarj ve deşarj kontrol stratejisi

Şarj Kontrol Stratejisi

• Sabit akım ve sabit voltaj şarj yöntemi:Bu, şu anda en sık kullanılan lityum pil şarj yöntemidir. Şarjın ilk aşamasında, pil sabit bir akımla şarj edilir. Pil voltajı belirli bir değere ulaştığında, şarj bitene kadar sabit bir voltaj şarjına geçer. Bu yöntem, şarj verimliliğini etkili bir şekilde artırabilir, şarj süresini azaltabilir ve pili aşırı şarj etmekten kaçınabilir.
• Çok aşamalı şarj yöntemi:Şarj işlemini, ön şarj, sabit akım şarjı, sabit voltaj şarjı, yüzen şarj vb. Gibi birden fazla aşamaya bölün. Pilin durumu ve gereksinimlerine bağlı olarak, farklı şarj akımları ve voltajları, şarj verimliliğini ve pil performansını daha da artırmak ve pil ömrünü uzatmak için farklı aşamalarda kullanılır.
• Akıllı Şarj Stratejisi:Şarj akımı ve voltajını pil durumu tahminine ve gerçek zamanlı izleme verilerine göre dinamik olarak ayarlayın. Örneğin, pilin SOC, SOH, sıcaklık ve diğer parametrelerine dayanarak, şarj eğrisi optimize edilir, kişiselleştirilmiş şarj elde edilir ve şarj güvenliği ve verimliliği geliştirilir.

Deşarj kontrol stratejisi

• Aşırı Düzenleme Koruması:Pil voltajını gerçek zamanlı olarak izleyin. Tek pilin voltajı, set aşırı yükleme eşiğinden daha düşük olduğunda, pilin derinden boşaltılmasını önlemek ve pilin geri dönüşü olmayan hasardan kaçınmak için deşarj devresini zamanında kesin. Örneğin, lityum demir fosfat pillerinin aşırı deşarj eşiği genellikle 2.5V civarındadır ve üçlü lityum pillerin aşırı deşarj eşiği yaklaşık 2.8V'dir.
• Güç sınırı ve dinamik ayar:Pil aşırı yüklenmesini önlemek için akü durumuna ve çalışma koşulları gereksinimlerine göre deşarj gücünü sınırlayın. Elektrikli araçlar gibi uygulamalarda, deşarj gücü, pilin güvenli çalışmasını sağlamak ve aynı zamanda aracın güç performansını ve menzilini geliştirmek için aracın sürüş durumu, Pilin SOC ve sıcaklığı gibi faktörlere göre dinamik olarak ayarlanabilir.
• Deşarj eşitleme kontrolü:Deşarj işlemi sırasında, pil eşitleme yönetimi ile birleştirildiğinde, düşük voltajlı tek hücreler üzerinde uygun eşitleme ayarlamaları gerçekleştirilir, böylece pil paketi deşarj işlemi sırasında iyi bir kıvamı korur ve pil paketinin genel deşarj performansını ve servis ömrünü iyileştirir.

5. Termal Yönetim Kontrol Stratejisi

Sıcaklık izleme ve erken uyarı

• Çok noktalı izleme:Pilin sıcaklık dağılımını gerçek zamanlı olarak izlemek için pil paketinin anahtar konumlarında birden fazla sıcaklık sensörü düzenleyin. Farklı konumlarda sıcaklık verilerini toplayarak, pil paketinin termal durumu daha doğru bir şekilde anlaşılabilir ve termal yönetim ve kontrol için bir temel sağlar.
• Sıcaklık uyarısı:Bir sıcaklık uyarı eşiği ayarlayın. Pil sıcaklığı uyarı aralığını aştığında, sistemin karşılık gelen önlemleri almasını hatırlatmak için zamanında bir alarm sinyali verilecektir. Örneğin, pil sıcaklığı 45 ℃ 'a ulaştığında, yüksek sıcaklık uyarısı verilir; Sıcaklık 0 ℃ altına düştüğünde, düşük sıcaklık uyarısı verilir

Isı dağılma kontrol stratejisi

• Hava soğutmalı ısı dağılımı:Pil paketinin etrafındaki hava akışını hızlandırmak için fanları ve diğer ekipmanları kullanın ve pilin ürettiği ısıyı ortadan kaldırın. Fan hızını kontrol ederek, pil sıcaklığının makul bir aralıkta olduğundan emin olmak için ısı yayma yoğunluğunu pil sıcaklığı ve deşarj gücü gibi faktörlere göre dinamik olarak ayarlar. Örneğin, bir elektrikli araç yüksek hızda sürdüğünde veya bir pil yüksek güçte boşaltıldığında, fan hızı artar ve ısı yayma etkisi arttırılır.
• Sıvı soğutmalı ısı dağılımı:Yüksek güçlü ve büyük kapasiteli pil sistemleri için sıvı soğutmalı ısı dağılımı benimsenir. Soğutucu sirking yaparak, pil tarafından üretilen ısı hızlı bir şekilde iletilir ve yayılır. Sıvı soğutmalı ısı dağılımı, pil paketinin sıcaklık gradyanını etkili bir şekilde azaltabilir ve pilin performansını ve ömrünü artırabilen yüksek ısı dağılma verimliliği ve yüksek sıcaklık kontrol doğruluğu avantajlarına sahiptir.

Isıtma Kontrol Stratejileri

• Düşük sıcaklık ön ısıtma:Düşük sıcaklık bir ortamda, pil sıcaklığı belirli bir değerin altına düştüğünde (örn. 0 ° C), pil paketini önceden ısıtmak ve sıcaklığını uygun bir çalışma aralığına yükseltmek için bir ısıtma filmi veya PTC ısıtıcı gibi bir ısıtma cihazını etkinleştirin. Ön ısıtma işlemi sırasında, aşırı ısıtmanın neden olduğu pilin hasar görmesini önlemek için ısıtma gücü ve ısıtma süresi kontrol edilmelidir.
• Sıcaklık eşitleme kontrolü:Isıtma işlemi sırasında, pil paketindeki her bir hücrenin sıcaklığı, yerel aşırı ısınma veya aşırı sıcaklık farkından kaçınmak için makul bir kontrol stratejisi ile eşit olarak yükselir. Örneğin, bölgesel ısıtma kontrolü, pil paketi sıcaklığının eşit dağılımını elde etmek için ısıtma gücünü her alanın sıcaklığına göre ayarlamak için kullanılır.

6. Hata Tanı ve Koruma Stratejileri

Hata Teşhisi Algoritması

• Kural Tabanlı Teşhis:Pilin voltajının, akımının, sıcaklığının ve diğer parametrelerin anormal özelliklerine dayanan bir dizi tanı kuralını formüle edin. İzlenen parametreler önceden ayarlanmış güvenlik aralığını aştığında veya mutasyonlar olduğunda, arızanın türünü ve yerini belirlemek için karşılık gelen teşhis kuralları tetiklenecektir. Örneğin, pil voltajı aniden sıfıra düştüğünde, kısa devre hatası olabileceğine karar verir.
• İstatistiksel yöntem:Pil parametrelerinin değişen eğilimlerini ve korelasyonlarını analiz etmek için geçmiş verileri ve istatistiksel modelleri kullanın. Ortalama, varyans, korelasyon katsayısı vb. Gibi pil parametrelerinin istatistiksel özelliklerini analiz ederek, pil performansı bozulması ve potansiyel arızalar zamanında keşfedilmiştir. Örneğin, pilin dahili direnci kademeli olarak arttığında ve belirli bir eşiği aştığında, pilin yaşlanma arızası yaşayabileceği tahmin edilmektedir.
• Makine Öğrenme Yöntemleri:Pilin normal ve anormal davranış modellerini tanımlamak için destek vektör makineleri, rastgele ormanlar, sinir ağları vb. Gibi tren makinesi öğrenme modelleri. Model, büyük miktarda pil çalışma verisi girerek, pilin özelliklerini ve davranış kalıplarını öğrenebilir, böylece otomatik tanı ve hataların erken uyarı sağlayabilir. Makine öğrenme yöntemleri yüksek teşhis doğruluğu ve uyarlanabilirliğine sahiptir, ancak büyük miktarda eğitim verisi ve profesyonel model eğitim teknolojisi gerektirir.

Başarısızlık koruma önlemleri

• Kesme devresi:Kısa devre, aşırı şarj, aşırı yükleme vb. Gibi ciddi arızalar teşhis edildiğinde, arızanın genişlemesini önlemek ve pil ve sistemin güvenliğini korumak için pil şarjını ve deşarj devresini zamanında kesin. Örneğin, MOSFET veya Röle'nin açık ve kapanışını kontrol ederek devreyi hızlı bir şekilde kesin.
• Hata alarmı ve göstergesi:Bir arıza durumunda, kullanıcı veya sistem yöneticisine dikkat etmesini hatırlatmak için sesli ve hafif bir alarm sinyali verilir. Aynı zamanda, arıza türü ve ilgili bilgiler, sorun giderme ve işlemeyi kolaylaştıran arıza göstergesi ışığı veya ekran ekranı ile görüntülenir.
• Arıza izolasyonu:Enerji depolama sistemleri gibi büyük pil sistemlerinde, bir pil modülü veya küme arızalandığında, arızanın yayılmasını önlemek ve sistemin normal çalışmasını sağlamak için arızalı kısım tüm sistemden DC devre kesiciler, sigortalar ve diğer ekipmanlar yoluyla izole edilir.

7. İletişim Yönetimi Stratejisi

İletişim Protokolü Seçimi

• Bus Protokolü olabilir:Yüksek hızlı iletişim yetenekleri, düşük bit hata oranı ve çok düğümlü bağlantılar için destek avantajlarına sahiptir. Elektrikli araçlarda, enerji depolama sistemlerinde ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. CAN veriyolu, BMS ve araç denetleyicileri, şarj cihazları, invertörler ve diğer cihazlar arasında verimli iletişim sağlayarak veri iletiminin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlayabilir.
• RS-485 Protokolü:Uzun mesafeli iletişim için uygundur, güçlü anti-müdahale yeteneğinin ve birçok bağlı düğümün özelliklerine sahiptir ve genellikle büyük ölçekli enerji depolama sistemlerinin izlenmesi ve yönetimi için kullanılır. RS-485 otobüsü aracılığıyla, merkezi izleme ve yönetime ulaşmak için ana ünitelere birden fazla BMS köle ünitesi bağlanabilir.
• Kablosuz İletişim Protokolü:BMS ve mobil cihazlar, ana bilgisayar bilgisayarları vb. Arasında kablosuz iletişim için kullanılabilen Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, vb. Gibi kablosuz iletişim yöntemi, kullanıcıların pil durumunu izlemelerini ve parametreleri gerçek zaman içinde yapılandırmasını kolaylaştıran kolay kurulum ve yüksek esneklik avantajlarına sahiptir.

Veri Yönetimi ve İletim Optimizasyonu

• Veri toplama ve işleme:Veri toplama frekansını ve doğruluğunu makul bir şekilde tasarlayın ve akünün durum ve uygulama gereksinimlerine göre anahtar parametre verilerini toplayın. Toplanan veriler, verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak ve sonraki durum tahmin ve kontrol stratejileri için yüksek kaliteli veri desteği sağlamak için filtrelenir, kalibre edilmiş, füzyon ve diğer işlemlerdir.
• Veri İletim Optimizasyonu:Veri iletim hacmini azaltmak ve iletim verimliliğini artırmak için veri sıkıştırma ve paketleme teknolojilerini benimser. Aynı zamanda, veri iletiminin bütünlüğünü ve gerçek zamanlılığını sağlamak için iletişim veri çerçevesi yapısını optimize edin. Örneğin, CAN veri yolu iletişiminde, veri çatışmalarını ve iletim gecikmelerini önlemek için veri çerçevesinin kimliği ve uzunluğu makul olarak tahsis edilir.

8. Pratik uygulama durumları ve endüstri trendleri

Pratik Uygulama Örnekleri

• Elektrikli Araç:Bir elektrikli araç projesinde, yüksek hassasiyetli durum tahmini ve pilin etkili yönetimini elde etmek için çok aşamalı şarj kontrol stratejisi ve pasif eşitleme yönetimi ile birleştirilmiş genişletilmiş Kalman filtreleme algoritmasına dayanan bir SOC tahmin yöntemi benimsenmiştir. BMS sistemi, şarj akımını ve voltajını pil durumu ve araç sürüş ihtiyaçlarına göre dinamik olarak ayarlayabilir, pilin şarj ve boşaltma işlemini optimize edebilir ve aracın seyir aralığı ve pil ömrünü iyileştirebilir. Aynı zamanda, araç denetleyicisinin CAN veri yolu ile iletişim yoluyla, aracın güvenli çalışmasını sağlamak için pil durumu bilgileri gerçek zamanlı olarak iletilir.
• Enerji Depolama Sistemi:Büyük bir enerji depolama güç istasyonunda, büyük ölçekli lityum pil paketlerinin verimli yönetimi ve kontrolü elde etmek için aktif eşitleme teknolojisi ve bulanık kontrol algoritmalarına dayanan termal yönetim stratejileri ile birleştirilmiş dağıtılmış bir BMS mimarisi benimsenmiştir. BMS sistemi, çok noktalı sıcaklık izleme ve akıllı ısı yayılma kontrolü yoluyla şarj ve deşarj sırasında pil paketinin sıcaklık homojenliğini ve güvenliğini sağlar. Aynı zamanda, enerji depolama sisteminin gerçek zamanlı izlenmesini ve yönetimini kolaylaştıran ve enerji depolama sisteminin güvenilirliğini ve sürdürülebilirliğini artıran kablosuz iletişim teknolojisini ve enerji depolama sisteminin ve uzaktan izleme merkezinin uzaktan izlenmesi gerçekleştirilmiştir.

Endüstri trendleri

• Akıllı ve uyarlanabilir kontrol:Gelecekteki lityum pil BM'leri daha akıllı olacak ve uyarlanabilir kontrol özelliklerine sahip olacak. BMS yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojileri tanıtarak, pilin özelliklerini ve çalışma koşullarını gerçek zamanlı olarak öğrenebilir, kontrol stratejilerini ve algoritma parametrelerini otomatik olarak ayarlayabilir, daha doğru durum tahminini ve daha optimize edilmiş yönetim kontrolünü gerçekleştirebilir ve pil sisteminin performansını ve yaşamını iyileştirebilir.
• Yüksek hassasiyet ve yüksek güvenilirlik:Elektrikli araçlardaki lityum pillerin uygulama ölçeği, enerji depolama ve diğer alanlar genişlemeye devam ettikçe, BMS için doğruluk ve güvenilirlik gereksinimleri de artmaktadır. BMS, çeşitli sert çalışma koşulları altında BMS'nin kararlı çalışmasını sağlamak için sistemin güvenilirlik tasarımını ve yedek tasarımını güçlendirirken, pil durumu izleme ve tahmininin doğruluğunu artırmak için daha gelişmiş sensör teknolojisi, sinyal işleme algoritmaları ve hata teşhis yöntemlerini benimseyecektir.
• Entegrasyon ve modülerlik: Maliyetleri azaltmak ve sistem ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini artırmak için, lityum pil BM'leri entegrasyon ve modülerliğe doğru ilerleyecektir. BMS'nin donanım ve yazılım işlevleri, farklı uygulama senaryolarına ve pil yapılandırmalarına göre esnek kombinasyon ve genişlemeyi kolaylaştırmak için modüler olarak tasarlanmıştır. Aynı zamanda, BMS daha kompakt ve verimli bir enerji yönetim sistemi oluşturmak için pil paketleri, invertörler, şarj cihazları ve diğer ekipmanlarla derinden entegre edilmiştir.
• Diğer teknolojilerle entegrasyon:Lityum Pil BM'leri, Akü Sistemlerinin Uzaktan İzleme, Akıllı Yönetim ve Veri Analizini gerçekleştirmek için Nesnelerin İnterneti, Büyük Veri ve Bulut Bilişim gibi teknolojilerle derinden entegre edilecektir. IoT teknolojisi aracılığıyla BMS, pilin gerçek zamanlı verilerini bulut platformuna yükleyerek pil sisteminin uzaktan izlenmesini ve arıza uyarısını gerçekleştirebilir. Büyük veri ve bulut bilişim teknolojisi kullanılarak, pil sağlığı yönetimi, performans optimizasyonu ve yaşam tahmini için veri desteği sağlayarak ve lityum pil teknolojisinin sürekli geliştirilmesini ve ilerlemesini destekleyen büyük miktarda pil çalışma verisi analiz edilir ve çıkarılır.

Özetle, lityum pil BM'lerinin yazılım algoritmaları ve kontrol stratejileri, lityum pillerin güvenli ve verimli çalışmasını sağlamanın anahtarıdır. Pil durumu tahmini algoritmalarını, dengeli kontrol stratejilerini, yük ve deşarj kontrol stratejilerini, termal yönetim kontrol stratejilerini, hata teşhisini ve koruma stratejilerini ve iletişim yönetimi stratejilerini sürekli olarak optimize ederek, lityum pillerin performansı, ömrü ve güvenilirliği iyileştirilebilir ve yeni enerji endüstrisinin lityum pil sistemlerine olan talebi karşılanabilir. Gelecekte, teknolojinin sürekli inovasyonu ve ilerlemesi ile lityum pil BM'leri zeka, yüksek hassasiyet, yüksek güvenilirlik, entegrasyon vb.

PCB ve PCBA YouTube'un Vedio'su